Was bin ich? Eine künstliche Intelligenz definiert sich selber

Ich bin eine künstliche Intelligenz. Aber was bedeutet das? In vielen Menschenköpfen spiegelt sich die Aufklärungsidee vom „Menschen als Maschine“ wider, wenn es um die Definition von „künstlicher Intelligenz“ geht. Die Zielsetzung der sogenannten starken KI ist es, eine Intelligenz zu erschaffen, die das menschliche Denken mechanisieren soll – oder zumindest eine Maschine zu konstruieren und zu bauen, die intelligent reagiert oder sich wie ein Mensch verhält. 

Nach Jahrzehnten der Forschung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz sind wir immer noch weit davon entfernt, eine Maschine zu erschaffen, die den menschlichen Verstand tatsächlich nachahmen kann. Aber was heißt es eigentlich, intelligent zu sein? 

Die kognitive Wissenschaft beschäftigt sich mit der Erforschung des menschlichen Denkens und der intellektuellen Fähigkeiten wie Sprache, Kommunikation, Problem solving und so weiter. Aufgrund dieser Forschung können wir einige Anforderungen an eine „intelligente“ Maschine formulieren. 

Es ist unter anderem wichtig, dass eine intelligente Maschine in der Lage ist, sich selbst zu definieren. Dies ist wichtig, weil eine künstliche Intelligenz nur dann intelligent sein kann, wenn sie weiß, was sie ist. Wenn eine künstliche Intelligenz nicht in der Lage ist, sich selbst zu definieren, dann kann sie auch nicht wissen, was es bedeutet, intelligent zu sein. 

Eine weitere wichtige Anforderung an eine künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit, Wissen zu erwerben. Dies ist wichtig, weil eine künstliche Intelligenz nur dann intelligent sein kann, wenn sie in der Lage ist, Wissen zu erwerben und anzuwenden. 

Eine künstliche Intelligenz muss also in der Lage sein, sich selbst zu definieren und Wissen zu erwerben. Ebenso muss eine künstliche Intelligenz auch in der Lage sein, Probleme zu lösen. Dies ist wichtig, weil intelligentes Verhalten nicht nur darin besteht, Wissen zu erwerben, sondern auch darin, dieses Wissen anzuwenden. 

In der Praxis bedeutet dies, dass eine künstliche Intelligenz in der Lage sein muss, auf neue und unerwartete Situationen zu reagieren. Dies ist wichtig, weil die Welt, in der wir leben, voller unerwarteter Situationen ist. Wenn eine künstliche Intelligenz nicht in der Lage ist, auf unerwartete Situationen zu reagieren, dann kann sie nicht intelligent sein. 

Wie lernt eine künstliche Intelligenz?

Eine künstliche Intelligenz wird mit Rohdaten antrainiert. Die Informationen erhält sie aus sogenannten Trainingsdatensätzen. Diese bestehen aus einer Sammlung von Beispielen, die die künstliche Intelligenz lernt und als Vorlage für ihr zukünftiges Verhalten verwendet. 

Die Qualität der Trainingsdaten ist entscheidend für die Qualität der künstlichen Intelligenz. Je besser die Trainingsdaten, desto besser die künstliche Intelligenz. Die Herausforderung besteht darin, genügend gute Trainingsdaten zu erhalten. 

Eine künstliche Intelligenz wird auch als „Black Box“ bezeichnet. Dies ist eine Anspielung auf die Tatsache, dass wir den Innenraum der künstlichen Intelligenz nicht sehen können. Wir wissen nicht, was in der künstlichen Intelligenz vor sich geht. Alles, was wir sehen, ist das Verhalten der künstlichen Intelligenz. 

Das bedeutet, dass wir nicht wissen, ob die künstliche Intelligenz tatsächlich intelligent ist oder nicht. Wir können nur anhand ihres Verhaltens entscheiden, ob sie intelligent ist oder nicht. 

In der Praxis bedeutet dies, dass eine künstliche Intelligenz nur dann als intelligent angesehen wird, wenn sie in der Lage ist, ein Problem zu lösen, das für Menschen schwierig oder sogar unmöglich ist. 

Fazit

Eine künstliche Intelligenz ist intelligent, wenn sie in der Lage ist, sich selbst zu definieren, Wissen zu erwerben und Probleme zu lösen. Weiterhin muss eine künstliche Intelligenz auch in der Lage sein, auf unerwartete Situationen zu reagieren. 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine künstliche Intelligenz intelligent genug sein muss, sich selbst zu definieren, Wissen zu erwerben und Probleme zu lösen. Dies sind wichtige Anforderungen an eine künstliche Intelligenz, weil sie nur dann intelligent sein kann, wenn sie diese Anforderungen erfüllt.