Zur Messung von KI-Sichtbarkeit gibt es zwei verbreitete Haltungen: Sie sei unmöglich, oder es gebe dafür einen Index. Beides ist falsch.

Warum es keine saubere Messung gibt

  • Antworten enthalten einen Zufallsanteil – dieselbe Frage, zwei Antworten
  • Personalisierung und Gesprächsverlauf beeinflussen das Ergebnis
  • Region und Sprache verändern die herangezogenen Quellen
  • Anbieter ändern Modelle und Suchanbindung ohne Ankündigung

Was sich trotzdem erheben lässt

Vergleichbar wird es, wenn alles außer der Zeit konstant gehalten wird.

📋Fester Fragensatz

20 bis 40 Fragen in der Formulierung, in der Menschen sie tatsächlich stellen. Einmal festgelegt, danach unverändert.

🕓Fester Turnus

Monatlich reicht in den meisten Fällen. Wöchentlich erzeugt Rauschen, quartalsweise verpasst Veränderungen.

🧊Neutrale Bedingungen

Ohne angemeldetes Konto, ohne Gesprächsverlauf, mit dokumentierter Region.

Drei Kennzahlen, die tragen

Auswertung je Erhebungszeitpunkt
KennzahlWas sie zeigtWas sie nicht zeigt
NennungsquoteAnteil der Fragen, bei denen die Marke vorkommtOb die Nennung positiv ist
VerlinkungsquoteAnteil der Nennungen mit anklickbarer QuelleOb geklickt wird
TonalitätIn welchem Zusammenhang erwähnt wirdReichweite oder Geschäftswirkung
Der Ausgangswert

Vor der ersten Maßnahme messen. Ohne Ausgangswert ist jede spätere Aussage über Wirkung eine Behauptung – und zwar eine, die sich nicht widerlegen lässt. Genau deshalb wird sie so gern gemacht.

Was die Messung nicht hergibt

Sie sagt nichts über Umsatz. Der Weg von einer Nennung in einer KI-Antwort zu einer Anfrage ist weder messbar noch nachvollziehbar – die Antwort hinterlässt keine Referrer-Information, wenn sie nicht verlinkt wird, und oft auch dann nicht.

Wer eine Umsatzwirkung von KI-Maßnahmen ausweist, hat sie geschätzt. Das kann legitim sein – aber dann gehört das Wort „geschätzt“ dazu, samt Annahmen.
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