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KI 2026: die Entwicklungen, die zählen
Ein Überblick mit Verfallsdatum: die Entwicklungen des Jahres, die für Unternehmen praktisch folgenreich sind.
Beitrag lesen →Beiträge zu Recht, Technik und Sichtbarkeit. Bewusst so geschrieben, dass jeder Abschnitt für sich verständlich bleibt – und dass benannt wird, wo etwas nicht belegt ist.
Die Rechtsangaben geben den Stand August 2026 wieder, einschließlich der Fristverschiebungen durch den AI Omnibus. In einem Feld, das sich monatlich ändert, ist das Datum am Ende jedes Beitrags kein Zierrat.
Themen:
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Recht & Governance
EU AI Act: was seit August 2026 wirklich gilt
Die Hochrisiko-Pflichten sind auf Dezember 2027 verschoben. Was am 2. August trotzdem wirksam wurde – und warum das keine Entwarnung ist.
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KI und Suche
Was eine KI Agentur tatsächlich macht
Künstliche Intelligenz ist eine junge Disziplin mit großen Versprechen. Was daran belastbar ist – und was niemand zusagen kann.
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Recht & Governance
KI-Ethik: Verantwortung in einer Welt algorithmischer Entscheidungen
Bias, Überwachung, Erklärbarkeit: die drei Konfliktlinien, an denen sich entscheidet, ob KI-Einsatz vertretbar ist.
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Grundlagen
Warum KI-Systeme Dinge erfinden
Ein Sprachmodell weiß nicht, was wahr ist. Was daraus für den betrieblichen Einsatz folgt.
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Praxis
KI-Agenten: was im schlechtesten Fall passiert
Wenn ein System nicht mehr antwortet, sondern handelt, verschiebt sich die entscheidende Frage.
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KI und Suche
Wie KI-Systeme Quellen auswählen
Ein Modell übernimmt keine Seiten, sondern Absätze. Was einen Absatz übernehmbar macht.
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Recht & Governance
KI-Kompetenzpflicht: was Artikel 4 verlangt
Keine Übergangsfrist, kein vorgeschriebenes Zertifikat – und trotzdem eine Pflicht, die jedes Unternehmen mit KI-Einsatz trifft.
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KI und Suche
llms.txt: was sie kann und was nicht
Eine Datei, über die viel behauptet und wenig belegt wird. Eine nüchterne Einordnung samt Aufbau.
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Recht & Governance
Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte
Chatbots, generierte Texte, Bilder: Artikel 50 verlangt Offenlegung. Was das praktisch heißt und wo die Grenzen unklar sind.
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Praxis
KI im Mittelstand einführen
Nicht die Strategie zuerst, sondern ein messbarer Vorgang. Ein Ablauf, der sich bewährt hat.
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KI und Suche
Sichtbarkeit in KI-Antworten messen
KI-Antworten schwanken je nach Nutzer, Zeitpunkt und Formulierung. Was sich trotzdem sinnvoll messen lässt.
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Recht & Governance
KI und Datenschutz: vier Fragen vor dem Start
Bei KI-Projekten wird zuerst über Modelle gesprochen und zuletzt über Daten. Sinnvoll ist die umgekehrte Reihenfolge.
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Praxis
Was KI-Projekte kosten
Anders als bei Software fallen die Hauptkosten pro Nutzung an – Erfolg macht das Projekt teurer.
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KI und Suche
KI und SEO: was sich geändert hat und was nicht
Zwischen Untergangsprognosen und Weiter-so: eine Bestandsaufnahme, was KI an der Suchmaschinenoptimierung wirklich verändert.
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KI und Suche
Strukturierte Daten für KI-Systeme
Von Rich Results zur Entitätsauflösung: warum Auszeichnung heute etwas anderes leistet als vor fünf Jahren.
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Recht & Governance
Deepfakes und KI-Falschinformationen
Der Schaden entsteht seltener in der Politik als in der Buchhaltung. Was wirklich hilft und was nicht.
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Praxis
KI Engineering: was hinter dem Berufsbild steckt
Ein junges Berufsbild ohne Zugangsregeln. Woran sich Substanz erkennen lässt.
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Technik
RAG: eigene Dokumente an ein Sprachmodell anbinden
Der häufigste betriebliche Anwendungsfall – und der, bei dem am häufigsten der falsche Posten kalkuliert wird.
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Arbeit
KI und Arbeit: Kollege oder Konkurrenz?
Die Debatte läuft in Berufen, die Veränderung läuft in Tätigkeiten. Das ist ein Unterschied mit Folgen.
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Technik
Prompt Engineering: was messbar wirkt
Bevor über größere Modelle oder Fine-Tuning gesprochen wird, gehört diese Stufe ausgereizt.
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Grundlagen
Die vier Typen Künstlicher Intelligenz
Reaktiv, begrenztes Gedächtnis, Theorie des Geistes, Selbstbewusstsein – und warum die Grenze zwischen Stufe zwei und drei die wichtigste ist.
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Alltag
KI hinter den Kulissen von Alltagstechnik
Die auffälligen Anwendungen sind die jüngsten. Die wirksamen laufen seit Jahren, ohne dass jemand sie so nennt.
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Grundlagen
Maschinelles Lernen und Deep Learning
Beide Begriffe werden oft synonym verwendet. Der Unterschied entscheidet darüber, welches Verfahren zu welcher Aufgabe passt.
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Grundlagen
Erklärbare KI: was Erklärungen wirklich zeigen
Erklärbarkeit ist eine Anforderung der KI-Verordnung – und ein Begriff, unter dem Verschiedenes verkauft wird.
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Grundlagen
Datenqualität: warum Projekte hier scheitern
Ein erheblicher Teil gescheiterter KI-Vorhaben scheitert nicht am Modell, sondern an der Datenlage.
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Anwendung
KI im Gesundheitswesen
In der Bildbefundung liegen belastbare Ergebnisse vor. Der Engpass liegt woanders.
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Autonome Fahrzeuge und Robotik
Warum die letzten Prozent so schwer sind – und was humanoide Roboter damit zu tun haben.
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Green AI: Energieverbrauch von KI
Zahlen zum Verbrauch schwanken zwischen Quellen um Größenordnungen. Was sich trotzdem sagen lässt.
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Quantencomputer und KI
Die Verbindung wird gern hergestellt. Was sich dazu heute belastbar sagen lässt – und was nicht.
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KI und Kreativarbeit
Wem gehört ein generiertes Bild? Die Antwort ist unbequemer, als die meisten Angebote vermuten lassen.
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Wie aktuell sind die Rechtsangaben?
Sie geben den Stand August 2026 wieder, einschließlich der Fristverschiebungen durch den AI Omnibus vom 24. Juli 2026. Jeder Beitrag trägt ein Änderungsdatum; bei älteren Angaben lohnt eine Prüfung am Verordnungstext.
Wer schreibt hier?
Alexander Müller, seit 2012 im SEO und seit 2024 mit Schwerpunkt auf generativer Suche und dem betrieblichen Einsatz von Sprachmodellen. Das Autorenprofil nennt Fachgebiete und öffentlich prüfbare Arbeitsergebnisse.
Ersetzen die Beiträge eine Rechtsberatung?
Nein. Sie geben einen Überblick und benennen die Punkte, die im Einzelfall zu klären sind. Für die eigene Lage gehört fachkundiger Rat eingeholt.
Werden Beiträge aktualisiert?
Ja, anlassbezogen bei Änderungen der Rechtslage oder des technischen Stands. Das Änderungsdatum steht am Ende jedes Beitrags und wird nur gesetzt, wenn sich inhaltlich etwas geändert hat.
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