Was ist Deep Learning?

Kurz-Fakten

• Der Durchbruch kam ab 2012 mit ausreichend Rechenleistung auf Grafikkarten
• Moderne Sprachmodelle bestehen aus Milliarden einzelner Parameter
• Je tiefer das Netz, desto schwerer nachvollziehbar sind seine Entscheidungen
• Das Training großer Modelle ist energieintensiv, die Nutzung deutlich weniger

Bedeutung in der Praxis

Die Stärke von Deep Learning ist zugleich sein Problem: Es findet Merkmale selbst, kann aber nicht sagen, welche. Bei einer Kreditentscheidung oder einer medizinischen Einschätzung ist das kein Detail, sondern der Kern der Auseinandersetzung um erklärbare KI.

Verwandte Begriffe

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