Kurz-Fakten

  • Verbreitete Verfahren sind unter anderem LIME und SHAP
  • Eine Erklärung erklärt das Modellverhalten, nicht die Wirklichkeit
  • Bei Hochrisiko-Systemen verlangt die KI-Verordnung Nachvollziehbarkeit und menschliche Aufsicht
  • Einfachere Modelle sind oft von sich aus erklärbar – das kann die bessere Wahl sein

Bedeutung in der Praxis

Der letzte Punkt wird selten angeboten und ist doch häufig richtig. Wenn ein Entscheidungsbaum 95 Prozent der Genauigkeit eines neuronalen Netzes erreicht und dabei nachlesbar bleibt, ist er in einem regulierten Umfeld die bessere Lösung.

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