Kurz-Fakten
- Ablauf: Frage in Vektor umwandeln, passende Abschnitte suchen, mit der Frage an das Modell geben
- Quellenangaben zu jeder Antwort machen die Prüfung erst möglich
- Berechtigungen müssen mit abgebildet werden – sonst zitiert das System Gehaltslisten
- Bei geänderten Dokumenten muss der Bestand neu aufbereitet werden
Bedeutung in der Praxis
RAG ist der eigentliche Kern der meisten betrieblichen KI-Projekte, auch wenn nach außen von einem Chatbot die Rede ist. Der Aufwand liegt nicht im Modell, sondern in der Aufbereitung der Dokumente – und genau dieser Posten wird in Angeboten regelmäßig zu niedrig angesetzt.
Ein Anbieter, der zusagt, das System werde danach keine falschen Angaben mehr machen, verspricht etwas technisch nicht Einlösbares.