Kurz-Fakten

  • Ablauf: Frage in Vektor umwandeln, passende Abschnitte suchen, mit der Frage an das Modell geben
  • Quellenangaben zu jeder Antwort machen die Prüfung erst möglich
  • Berechtigungen müssen mit abgebildet werden – sonst zitiert das System Gehaltslisten
  • Bei geänderten Dokumenten muss der Bestand neu aufbereitet werden

Bedeutung in der Praxis

RAG ist der eigentliche Kern der meisten betrieblichen KI-Projekte, auch wenn nach außen von einem Chatbot die Rede ist. Der Aufwand liegt nicht im Modell, sondern in der Aufbereitung der Dokumente – und genau dieser Posten wird in Angeboten regelmäßig zu niedrig angesetzt.

Ein Anbieter, der zusagt, das System werde danach keine falschen Angaben mehr machen, verspricht etwas technisch nicht Einlösbares.

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