Von regelbasierten Chatbots bis zu Visionen selbstbewusster Maschinen wird alles unter KI zusammengefasst. Eine Einteilung schafft Ordnung – wenn man weiß, was sie leistet.
Die vier Stufen
Reagieren ausschließlich auf die aktuelle Eingabe, ohne Gedächtnis. Deep Blue, das 1997 Kasparow schlug, ist das Standardbeispiel. Existiert.
Beziehen zurückliegende Daten ein. Hier liegt praktisch alles, was heute eingesetzt wird – von Empfehlungssystemen bis zu Sprachmodellen. Existiert.
Würde erfordern, Absichten, Überzeugungen und Gefühle anderer zu modellieren und darauf zu reagieren. Existiert nicht.
Ein System mit einem Modell seiner selbst. Rein hypothetisch, ohne anerkannten Prüfmaßstab. Existiert nicht.
Die Grenze, auf die es ankommt
Zwischen Stufe zwei und drei verläuft die Linie zwischen dem, was gebaut wird, und dem, was behauptet wird. Ein Sprachmodell erzeugt Sätze, die einfühlsam wirken – weil es auf Texten trainiert wurde, in denen Menschen einfühlsam schreiben. Das ist Nachahmung von Sprache, nicht Modellierung von Absicht.
Wenn ein Angebot Fähigkeiten beschreibt, die Stufe drei voraussetzen – „das System versteht die Bedürfnisse Ihrer Kunden“ –, beschreibt es etwas, das es nicht gibt. Das ist ein brauchbarer Filter.
Wo die Einteilung nicht weiterhilft
Sie stammt aus der Kognitionsforschung und sagt nichts über Risiken, Pflichten oder technische Eigenschaften. Für rechtliche Zwecke ist ausschließlich die Risikoeinstufung der KI-Verordnung maßgeblich – und die richtet sich nach dem Verwendungszweck, nicht nach der kognitiven Stufe.